直销人员必须不断提高业绩.
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这个平台可以优化你的用户获取, 追加销售和留存活动, 使您能够经济有效地获得更多客户并最大化其价值. 这种方法产生的结果比传统的分割模型高15% - 30%. 你可以把它想象成打了兴奋剂的模特.
几十年来,统计建模中的主力一直是回归分析. 随着时间的推移,已经取得了渐进式的进步, 然而, 这种方法的基本结构在过去20年里没有太大变化.
不幸的是, 传统的回归分析从减小大小开始, 深度, 以及所分析信息的复杂性. 这个固有的弱点造成了对模型性能产生负面影响的权衡. 它还会产生浪费,因为有价值的潜在记录被丢弃,以降低整体模型的复杂性. 事实上,大多数回归模型在其最终解决方案中只使用少数几个变量.
当今市场营销数据的数量和复杂性是传统的建模和数据挖掘技术无法管理的, 强调需要一种更好的方法.
机器学习使计算机能够在不依赖基于规则的程序的情况下从数据中学习,并且不受传统建模方法的规模和复杂性限制.
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十大网赌网址的平台如何运作
十大网赌网址为每个客户项目收集数千条数据, 将您的活动历史和客户反应与十大网赌网址的内部数据库进行汇总,其中包括人口统计, 社会经济, 每个家庭的心理数据和买家/捐赠者行为数据以及全国每个企业的详细信息.
十大网赌网址的机器学习平台对数据进行大规模的处理, 在亚秒间隔内分析数以千计的变量组合. 然后,它创建高度复杂的算法来隔离高价值的潜在客户,无论他们可能在数据集中找到. 这种方法使十大网赌网址能够识别通过传统模型通常无法发现的前景,并产生更高的整体可行前景. 此外, 随着时间的推移,随着新的促销和回应实例的分析,该平台变得“更加智能”, 如何提高回复率,帮助克服列表疲劳.
一些客户的“坏”模型已经不起作用了. 其他公司的业绩随着时间的推移而下滑,需要在为时已晚之前解决这种下降趋势. 几乎所有人都受到压力,要求他们少花钱多办事,为公司创造更大的业绩. 无论你的复杂程度如何,无论你在分析光谱上处于什么位置, 十大网赌网址鼓励您发现机器学习可以为您的组织做些什么.
十大网赌网址的方法
十大网赌网址独特的机器学习方法是基于IT基础设施的底层构建,而不是使用现成的, 黑盒解决方案在计算和并行处理速度和, 因此, 产生劣质的预测算法.
十大网赌网址的方法是一个高度动态的框架,为每个项目同时训练多个算法. 算法适应新的训练数据集, 随着时间的推移,随着最新活动结果的分析和算法的进一步完善,它们会变得更强大.
曾经只有最大的组织和学术研究机构的领域, 计算能力的指数级增长和成本的降低使十大网赌网址能够以与传统建模项目相当的价格将机器学习推向市场.